De 24 use cases voor Speech Analytics operationeel in Frankrijk
Batvoice AI onthult hieronder 24 use cases die al operationeel zijn in Frankrijk in tal van bedrijven uit verschillende sectoren t.q: telecommunicatie, verzekeringen, banken, energie, retail, diensten, vrije tijd.
In de onderstaande lijst zijn de use cases die de RCF direct of indirect verbeteren, vetgedrukt en genummerd 17
Samenvatting van gebruikssituaties en onderliggende problemen van het RCF
Verbetering van de tevredenheid
1. Vermindering van het aantal herhalingen
2. Identificeer irriterende factoren in het klanttraject
3. Vaststellen welke terugkerende kwesties moeten worden gedigitaliseerd
4. Identificeer te verbeteren processen
5. Identificeer oproepen met risico voor de klant
6. Identificeer oproepen met lage CSAT om een terugbelactie voor de klant te activeren (BETA)
7. Prioriteit geven aan retentie- en klantervaringsacties
8. Voorspellen van opzegging (BETA)
9. Voorspellen van CSAT (BETA)
Verbetering van de kwaliteit
10. Verbetering van het discours van de raadgever en toezicht op de kwaliteitsprocessen
11. Meld problemen van agenten (conforme/niet-conforme oproepen)
12. Verbetering van de betrouwbaarheid van de conformiteitsscore tussen interne en externe callcenters
13. Verkrijgen van een vergelijkende analyse tussen platforms van de kwaliteit
14. Doe meer automatische evaluaties
15. De opleidingsacties afstemmen en de toename van vaardigheden betrouwbaarder maken
Verhoging van de productiviteit
16. Verminder de tijd die aan evaluaties wordt besteed door de kwaliteits-/conformiteitsevaluaties te automatiseren
17. Minder tijd besteden aan gesprekscodering en de kwaliteit ervan verbeteren
18. Rapportage automatiseren
Conversie verbeteren
19. Toezicht houden op en valideren van de aanwezigheid van aanvullende dienstvoorstellen door adviseurs
20. Identificeer terugkerende bezwaren
21. Identificeer upsell-mogelijkheden
22. Identificeer verbeterpunten voor adviseurs en conversiefactoren
23. Toezicht op en verbetering van de tarieven voor voorstellen voor aanvullende diensten
24. Identificeer inkomende oproepen met een verkoopkans en voeg ze toe aan een terugbelproces (uitgaande oproepen) dat door agenten wordt gemaakt (BETA)